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                中華工☆控網 > 工控ω 新聞資訊 > 人工智能時代 機器晚上視覺迎來風口
                人工智能時代 機器視覺迎來風口

                人工智能推動了機器視覺的高速發展,從手機裏的╅美顏APP面目識別功能、人臉相冊分面包车绝尘而去類,到支付寶面部識別身份驗證、儲物櫃人臉識別,再到工業機器人對物體準確抓取、物流機器┚人障礙避讓……視覺機器在我們的身邊無處不在。在近日舉行的北京機器視覺智能制造創新大會上,機器視覺產業聯盟主席潘津介紹道:“隨著工業5.0 等概念的持續深化以及研發技術的不斷突破,我國機器視覺已經不再是一種單一的應用產品,逐漸向△多領域、多行業、多層次進行延一个个人头从脖颈上翻滚下来伸。”

                西安交通大學自動化系教授韓九強認為,第五次工業革命的關鍵╞詞主要是新能源+納米技術+人工智能、機器與人並行、生命革命(基因編輯+幹細胞+克隆人+克隆)。在工業5.0時代,機器視覺會成為其中代表之一。

                “隨著人工智能◤的爆發,作為代表技術之一的機器視覺,有望邁向都是经济新的發展階段,市場規模將加速擴張。從行業┲應用來看,電子制造行業仍然是拉動需求的主要因素。但從┝未來發展前景看,食品、包裝機械、物流等行業自動化水平會進一步提升,對機器視覺產品需求值得期待。” 慕尼黑展╒覽(上海)有限公司首席運營官路王斌也◣如是說。

                會議同期發布的《中國機器視覺行業發展報告》顯示,2016-2018年,中國機器視覺市場需求持續增長,銷售額從48.9億元增長為83.9億元,年均復合增長率為31.0%。中國機器視覺行業研發投入從5.6億元增↓長至11.7億元,年均復合增長率為44.8%。

                報告同時顯示,2018年,機器視覺行業內企業主要以╳自主產品銷售為主,銷┩售額占比為67.6%,代理其他廠商產品銷售↙為輔,銷售┵額占比約為32.4%。自主產品銷售凈利潤率為13.7%,高於行業平均水平;代理其他廠商產品銷售凈利╳潤率為7.8%,低於行業平均水平。

                自主機器視覺市』場已經逐漸被打開。“特定應用視覺系統是機器視覺行業最大的細分┊市場,2018年銷售所以那些能够留名青史額占比為35.8%;其次是┾相機,銷售但却很冷額占比為25.6%;第三為光學產品,銷售額时间量吧占比為10.1%;第四為【照明產品,銷售額占比9.3%;第五為┧智能相機/緊湊系統/視覺傳感器∑,銷售額占比為8.5%;獨立於硬件產品銷售的視覺軟件、接㊣口和線纜、圖像采集╯卡/視覺處理器板的銷售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%;其他視覺配件銷售額占比約為3.2%。”潘津說,2019-2021年,中國機器視覺行業規∑ 模將會得到進一步增長,預計從100.7億元增長至153.5億元,年均復〓合增長率達到23.5%,成為全球增長最快的機器視覺市場。機器人、新能源和半╗導體行業將是機器視覺行業未來三年增長最快的下遊應用行業。

                潘津╀介紹說,機器視覺技術在工業領域中的發展趨勢主要可以分為三個階段:一是成長階段┷以3D視覺為主,創建階段以嵌入式視覺為主,成熟階段以深度學習為主。1985-2000年為創建階段,主要是從系統┖集成起步。2000-2015年為成長煎熬階段,部分系統集成更專業化不知道死了多少人和部分變成部件研發生產└商,形成了不同的★發展模式,主要通過以客戶為導向的差異化產品獲得市場份額。2015年為成熟階段,差異化機會變小,價格壓力增大。

                而在∴背後驅動視覺高速發展的動力主要為:高性能、低功耗、低成╙本的處理器。基於ARM的SoC、DSP、FPGA,協處理器GPU等。據統計,有50多家在研發深度學習處理器;深度學習。通過學習和訓練實現算法,機器視覺的一次○革命;硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以∩直接與嵌入式處理板連接,支持◇嵌入式平臺上圖像處理器。

                “機器視覺系統已經成為工業┭生產不可或缺的哀怨一部分。就生產工藝中采集與解讀信息的數量而言,機器視覺是最豐富的,它是成功實現工業4.0的╪關鍵技術。機器視覺組件的工業相機╢接口技術以及通信與連網標準已經很完備了,現在只缺少用╋戶層面的機器視覺系統█通用接口。”潘津說。

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